MicroHibro, la herramienta que predice el comportamiento microbiano en alimentos
Escrito por UCC+iLos resultados del proyecto autonómico ‘Transferencia de un sistema, basado en modelos de microbiología predictiva, para la mejora de la seguridad y calidad microbiológica de los alimentos andaluces’, liderado por la profesora Rosa Mª García Gimeno, se han materializado en una mejora y actualización de la aplicación web MicroHibro
PeluqueriaTEA: una aplicación que apoya las tareas de anticipación a la cita de la peluquería para niños y niñas con trastorno del espectro autista
Escrito por UCC+iEl grupo de investigación ‘Aprendizaje y Redes Neuronales Artificiales’ (AYRNA) de la Universidad de Córdoba colabora con la Asociación Autismo Córdoba en el diseño de aplicación gratuita para apoyar a padres y especialistas que trabajan con personas con trastorno del espectro autista (TEA)
PROYECTO COSMIC| Un proyecto europeo reinventa la manera de producir catalizadores y nanomateriales
Escrito por UCC+iEl proyecto COSMIC ha evaluado el uso de microondas y ultrasonidos para evitar el uso de sustancias químicas contaminantes y obtener nuevos catalizadores a partir del pelo del cerdo y de catalizadores de automóviles
Vídeo | Combinan imágenes en 3D e inteligencia artificial para diagnosticar el grado de afección del párkinson
Escrito por UCC+iUn grupo de investigación de la Universidad de Córdoba desarrolla un algoritmo matemático para el diagnóstico de distintos estadios del Parkinson, una herramienta de apoyo a las decisiones médicas que podría ayudar a mejorar los tratamientos contra esta enfermedad
El proyecto de la UCO sobre la autentificación del régimen de alimentación suministrado al cerdo ibérico presenta sus resultados
Escrito por UCC+iEl equipo de investigación responsable del proyecto ha realizado un muestreo en directo de las técnicas analíticas puestas en marcha por el grupo, en unas jornadas de transferencia inauguradas por el vicerrector de Investigación y Desarrollo Territorial, Enrique Quesada
Un nuevo algoritmo permite predecir la formación de tormentas en el aeropuerto de Madrid-Barajas
Escrito por UCC+iEl sistema, que incorpora técnicas de inteligencia artificial a partir de datos históricos recopilados durante 5 años, formula predicciones sobre situaciones meteorológicas adversas en un horizonte temporal de 12 horas, lo que podría ayudar a los controladores aéreos en la toma de decisiones