- Categoría profesional: Profesora Titular de Universidad

- Departamento: Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial

- Centro: Escuela Politécnica Superior de Córdoba

- Datos contacto: Departamento Informática y Análisis Numérico, anexo C3, Campus Rabanales

- Teléfono: 957 218 535

- Correo electrónico: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

Líneas de investigación:

- Machine Learning

- Preprocesamiento de datos

- Reducción de datos

- Escalado

- Big data

- Bioinformática

Publicaciones (selección):

- Garcia-Pedrajas, Nicolas; Cuevas, Jose Manuel; Romero-Del Castillo, Juan Antonio; De Haro-García, Aida. 2023. PARIS: Partial instance and training set selection. A new scalable approach to multi-label classification. Information Fusion. 95, pp. 120-142.

- De Haro-García, Aida; Pérez-parra Toledano, José; Cerruela-García, Gonzalo; Garcia-Pedrajas, Nicolas. 2022. Grab'Em: A Novel Graph-Based Method for Combining Feature Subset Selectors. IEEE Transactions on Cybernetics. pp. 1-13.

- De Haro-García, Aida; Cerruela-García, Gonzalo; Garcia-Pedrajas, Nicolas. 2020. Ensembles of feature selectors for dealing with q class-imbalanced datasets: A proposal and comparative study. Information Sciences. 540, pp. 89-116.

- Pérez-Rodríguez, Javier; De Haro-García, Aida; Garcia-Pedrajas, Nicolas. 2020. Floating search methodology for combining classification models for site recognition in DNA sequences. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics.

- Cerruela-García, Gonzalo; Perez-parra Toledano, José; De Haro-García, Aida; Garcia-Pedrajas, Nicolas. 2020. Influence of feature rankers in the construction of molecular activity prediction models. Journal of Computer - Aided Molecular Design. 34, pp. 305-325.

- De Haro-García, Aida; Cerruela-García, Gonzalo; Garcia-Pedrajas, Nicolas. 2019. Instance selection based on boosting for instance-based learners. Pattern recognition. 96, pp. 106959-

- Cerruela-García, Gonzalo; De Haro-García, Aida; Pérez-parras, José; Garcia-Pedrajas, Nicolas. 2019. Improving the combination of results in the ensembles of prototype selectors. Neural Networks. 118, pp. 175-191.

- Cerruela-García, Gonzalo; Pérez-parras-toledano, José; De Haro-García, Aida; Garcia-Pedrajas, Nicolas. 2019. Filter feature selectors in the development of binary QSAR models. SAR and QSAR in Environmental Research. 30, pp. 313-345.

- Pérez-Rodríguez, Javier; De Haro-García, Aida; Romero-Del Castillo, Juan Antonio; Garcia-Pedrajas, Nicolas. 2018. A general framework for boosting feature subset selection algorithms. Information Fusion. 44, pp. 147-175.

- De Haro-García, Aida; Pérez-Rodríguez, Javier; Garcia-Pedrajas, Nicolas. 2018. Combining three strategies for evolutionary instance selection for instance-based learning. Swarm and Evolutionary Computation. 42, pp. 160-172.